能力评估矩阵示意图
系统架构
科学评估 → 精准定位 → 个性化训练 → 进步追踪
1
能力评估
多维度能力测试问卷，定位学生认知强项与弱项
梁智匡 Leo
2
数据分析
生成能力矩阵雷达图，可视化呈现能力差距
梁智匡 Leo
3
训练方案
基于评估结果设计个性化训练频率与强度
温晓蓝 Vienna
4
进步追踪
定期输出进步报告，动态调整训练策略
陆逸真 Yizhen
当前状态
📊
手动评估模式
由Leo+Vienna人工设计评估问卷与训练方案
📝
系统需求文档持续更新
所有逻辑写成技术文档，待系统化实现
✅
已有成功案例
成都赵同学"空间推理天赋发现"等案例验证有效性
未来系统化路径
Q2
评估问卷在线化（Phase 1）
Q3
能力矩阵自动生成（Phase 2）
Q4
自适应训练算法上线（Phase 3）
+
家长端实时查看进步曲线（Phase 4）
科学依据
每一次建议都有据可循
间隔重复理论
基于艾宾浩斯遗忘曲线，在最优时机进行复习强化，记忆留存率提升40%+。
知识追踪算法
实时建模学生对各知识点的掌握程度，预测题目正确率。
认知负荷理论
控制训练强度，避免认知过载，确保每分钟训练都有效。
成长型思维
鼓励学生相信能力可通过努力提升，配合可视化进步追踪。
